11. 正交化

线性代数



周维祺

上的内积

  • ,

  • 称为的内积

  • 也记作,

练习

  • 给定 ,

  • 设A是实矩阵,是实向量,计算

  • 计算

一般地,有

内积的几何意义

  • 的长度,记作



  • , 的夹角

内积的代数性质

  • 双线性(实):




  • 正定性:
    对任意都有, 且等号仅在时成立

应用:正交投影

公式

  • 投影到的方向上,用表示两者的夹角

  • ,则

  • 长度:

正交分解

  • 若两两正交且长度都为1的向量的一组基向量,则称其为的一组单位正交基向量

  • 可以表示为,则



练习







  • 表示为的线性组合

正交矩阵

  • 若方阵的列向量两两垂直,则称为正交矩阵

  • 例:

  • 是正交矩阵,则是对角阵,其对角线上第个元素是中第列长度的平方

单位正交矩阵

  • 是正交矩阵,且中每一列的长度为,则称为单位正交矩阵

  • 例:

  • 是单位正交矩阵,则,即

例子

  • 表示为,的线性组合

  • 为以为列向量的矩阵,则欲求

例子

  • 原点不变,重新建立直角坐标系。例如:在平面上,将坐标系逆时针旋转45度

  • 原坐标系下的,,在新坐标系下坐标分别是

  • 原坐标系下的在新坐标系下是

Gram-Schmidt正交化

  • 给定线性无关的,可以用Gram-Schmidt正交化过程计算的张成中的一组单位正交基

  • ,对,依次取



例子和练习








  • 练习,

实对称矩阵的正交对角化

是实对称矩阵,则
的所有特征值均为实数
且存在单位正交矩阵,使得可以对角化为

特征向量的正交性

  • 是实对称矩阵互异的特征值,分别是对应的实特征向量 (存在,因是实数)



  • ,但,因此

  • (特征值均为实数、可以对角化:略)

小结

  • 内积的代数和几何性质

  • 正交分解和正交矩阵

  • 正交化